رشد انفجاری استفاده از هوش مصنوعی در سلامت اجرای نظام ارجاع هوشمند
به گزارش برتریها، رئیس مرکز توسعه فناوری های راهبردی معاونت علمی اظهار داشت: در تلاش هستیم با کمک هوش مصنوعی نظام ارجاع هوشمند سلامت را پیاده سازی نماییم تا پروسه درمان و تشخیص بیماریها تسریع شود.
به گزارش برتریها به نقل از پژوهشکده سرطان معتمد جهاد دانشگاهی، دکتر سعید سرکار در نشست ارائه گزارش "تدوین سند ملی درمانهای نوین و محصولات پیشرفته پزشکی" به میزبانی میز تکنولوژی های جدید ستاد سلامت شورای عالی انقلاب فرهنگی با اشاره به تجربه راهبری ستاد توسعه فناوری نانو درباب اهمیت استانداردسازی فناوری ها اظهار داشت: زمانی که می خواستیم فعالیت در عرصه نانو را شروع نماییم ابتدا از رییس سازمان استاندارد پرسیدم که آیا تخصصی برای تدوین استانداردهای محصولات نانو دارید و اگر این تجربه در سارمان موجود نیست اجازه دهد ما دراین خصوص همکاری کرده و استانداردها و روش های آزمون و تست محصولات نانو را به آنها ارائه نماییم که با موافقت سازمان این روند دنبال شد که در نهایت موجب شد که ایران در سطح بین المللی رتبه سوم را در استانداردهای نانو به دست آورد. این تکنیک می تواند برای حوزه هوش مصنوعی در سلامت هم راهگشا باشد.
وی اشاره کرد: در عرصه هوش مصنوعی، توجه به بخش سلامت به شدت اهمیت دارد و اساسا نخستین و مهم ترین اولویت توسعه هوش مصنوعی در خیلی از کشورها، حوزه سلامت است.
دبیر کمیته هوش مصنوعی و تجهیزات پزشکی میز فناوریهای نوین ستاد سلامت شورای عالی انقلاب فرهنگی اشاره کرد: هوش مصنوعی در بخش سلامت نه فقط اثرات اقتصادی بالایی دارد، بلکه بطور اجتماعی می تواند عدالت در دسترسی به خدمات بهداشتی را بوجود آورد.
عضو کمیته راهبری و حکمرانی میز فناوریهای نوین سلامت اشاره کرد: هوش مصنوعی در سلامت می تواند تصمیم گیری های بهتری را در مدیریت بیمارستان ها و بیماران انجام دهد و سبب بهبود نتایج درمانی، تسریع تشخیص و درمان و کاهش هزینه ها شود. هوش مصنوعی همین طور قادر می باشد از تجربیات گذشته بیاموزد، با داده ها تعامل کرده، الگوها را شناسایی کند و حتی در سطح های پیچیده ای مانند تشخیص تصویر، صوت و تحلیل داده های پزشکی کاربرد داشته باشد. همچنین، در حوزه تشخیص بیماریها بوسیله تصاویر پزشکی مانند سیتی اسکن، سونوگرافی و رادیولوژی کاربردهای گسترده ای دارد.
رییس مرکز توسعه فناوری های راهبردی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری اشاره کرد: از نظر روند جهانی، میزان استفاده از هوش مصنوعی در سلامت در سالیان اخیر رشد انفجاری داشته است. در سال ۲۰۲۴، بالاتر از ۹۵۰ محصول هوش مصنوعی در عرصه سلامت به بازار وارد شده است که بیشتر آنها در حوزه رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی هستند. این تکنولوژی ها می توانند خطاهای انسانی را کاهش داده و دسترسی به خدمات پزشکی را تسهیل کنند. در سطح جهانی، کشورهایی مانند آمریکا، اروپا و برخی کشورهای آسیایی پیشگام در این زمینه هستند و انتظار می رود که بازار جهانی هوش مصنوعی در سلامت تا سال ۲۰۲۹ به بالای ۱۴۸ میلیارد دلار برسد.
وی با اشاره به اینکه در ایران نیز فرصت های بزرگی در این زمینه وجود دارد، گفت: نیروی انسانی توانمند و ارزان در کنار پتانسیل بالای کشور می تواند نقش برجسته ی در توسعه این فناوری ایفا کند. در این راه باتوجه به چالش هایی که در حوزه های مختلف مانند داده محوری و اخلاق در هوش مصنوعی وجود دارد، باید گام هایی اساسی برداشته شود.
سرکار اشاره کرد: یک مشکل بزرگ در این مورد، عدم دسترسی به داده های سلامت است. برای حل این مشکل، نیاز به یک قانون ملی و نظام داده محور داریم تا بتوانیم از داده های به دقت پالایش شده استفاده نمائیم. همچنین، نرم افزارهای هوش مصنوعی باید بطور سیستماتیک طراحی و پیاده سازی شوند.
وی اشاره کرد: مسئله مهم دیگر، انجام تحقیقات و پروژه های کاربردی در حوزه هوش مصنوعی در سلامت است. باید از موازی کاری ها جلوگیری شود و تمامی تلاش ها بصورت متمرکز و هماهنگ جلو برود تا از هدررفت منابع جلوگیری شود. در نهایت، به جهت اینکه هوش مصنوعی در سلامت بطور موثر وارد عمل شود، باید استانداردها، شیوه های آزمون و تایید محصول دراین خصوص تدوین شود.
رئیس مرکز توسعه فناوری های راهبردی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری در آخر با اشاره به اینکه باتوجه به تصمیمات اخیر وزارت بهداشت و معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، بخش سلامت به عنوان یکی از اولویت های اساسی توسعه هوش مصنوعی در کشور قرار گرفته، اشاره کرد: هم اکنون در تلاش هستیم که با کمک این فناوری، نظام ارجاع هوشمند سلامت را پیاده سازی نماییم تا پروسه درمان و تشخیص بیماریها تسریع شود.
منبع: bartariha.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد رشد انفجاری استفاده از هوش مصنوعی در سلامت اجرای نظام ارجاع هوشمند