یافته محققان دانشگاه پنسیلوانیا؛
تقلید از جفت یابی پروانه ها برای توسعه هوش مصنوعی!
برتریها: به گزارش برتریها، محققان پلت فرم نانویی توسعه داده اند که در آن میتوان با تقلید از سیستم جفت یابی پروانه ها عملکرد هوش مصنوعی را بهبود داد.
به گزارش برتریها به نقل از مهر، پروانه ها برای جفت یابی از سنسورهای بصری و شیمیایی استفاده می نمایند در حالیکه هوش مصنوعی معمولاً روی یک خصوصیت حسی متمرکز است. محققان پلت فرم نانویی توسعه دادند که می تواند همزمان اطلاعات دو حس بصری و شیمیایی را جمع آوری و پردازش کند. این دستاورد به بهبود عملکرد هوش مصنوعی کمک شایانی خواهد نمود.
موجودات زنده برای اینکه با محیط پیرامون خود ارتباط صحیحی داشته باشند نیازمند جمع آوری اطلاعات توسط اندام های حسی مختلف هستند تا از این طریق تصمیم گیری بهتری برای جنبه های مختلف زندگی داشته باشند. با وجود اهمیت ادغام چند حسی در حیوانات، زمینه هوش مصنوعی (AI) و محاسبات عصبی روی پردازش اطلاعات تک حسی متمرکز شده اند. این عدم تاکید بر ادغام چند حسی را میتوان به عدم وجود پلت فرم سخت افزاری مینیاتوریزه مناسب نسبت داد، پلتفرمی که بتواند حس های مختلف را با هم داشته باشد.
محققان دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا با استفاده از خواص سنسوری شیمیایی گرافن و سنسوری نوری تک لایه های دی سولفید مولیبدن (MOS۲) روی غلبه بر این محدودیت کار کردند تا بتوانند پلتفرمی برای جمع آوری اطلاعات چندحسی ارائه نمایند.
توانایی ممریستورهای MOS۲ برای توسعه مدارهای عصبی با قابلیت تصمیم گیری چندحسی استفاده شده است. این پلت فرم جدید با الهام از ساختار بدنی نوعی پروانه به نام پروانه هلیکونیوس ساخته شده است. در این گونه برای جفت یابی، پروانه ماده روی نشانه های بینایی (مانند رنگ بال) و نشانه های شیمیایی (مانند فرمون ها) که توسط پروانه های نر برای انتخاب همسر ایجاد می شود، تمرکز می کند. پروانه این کار را با مغز کوچکی که از حداقل انرژی استفاده می نماید، انجام می دهد. این خصوصیت در تضاد با دنیای علم کامپیوتر است که در آن محاسبات پیشرفته نیازمند مصرف انرژی زیادی است.
محققان با تقلید از این خصوصیت پروانه، از گرافن و MOS۲ بهره برده و یک پلت فرم ممریستوری عرضه کردند که هم نقش حافظه و هم پردازشگر را دارد. MOS۲ به علت قابلیت سنسوری نوری انتخاب گردید تا از قابلیت بصری پروانه تقلید کند. گرافن هم توانایی سنسوری شیمیایی دارد که می تواند همان نقش سنسورهای پروانه در شناسایی فرمون ها را ایفا کند.
یافته های آنها نشان داد که این سامانه جدید می تواند به صورت یکپارچه نشانه های بصری و شیمیایی را تشخیص دهد و از آن بعنوان سنسور و همینطور پردازشگر میتوان استفاده نمود. این ماژول از نظر مصرف انرژی هم بسیار بهینه بوده و می تواند با کمترین تاخیر در پاسخ دهی، جمع آوری و پردازش اطلاعات را انجام دهد.
این گروه قصد دارند تا این پلت فرم را به صورتی توسعه دهند که به جای دو حس، سه نوع سنسور مختلف را انجام دهد، رفتاری شبیه به یک خرچنگ که نشانگرهای بصری، شیمیایی و لمسی را برای شکار کردن به کار می گیرد.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد تقلید از جفت یابی پروانه ها برای توسعه هوش مصنوعی!